{"id":1580,"date":"2024-07-17T19:11:11","date_gmt":"2024-07-17T19:11:11","guid":{"rendered":"https:\/\/deposite.com.br\/blog\/?p=1580"},"modified":"2024-07-17T19:13:20","modified_gmt":"2024-07-17T19:13:20","slug":"big-data-e-como-utilizar-no-seu-negocio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/deposite.com.br\/blog\/big-data-e-como-utilizar-no-seu-negocio\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 Big Data e como utilizar no seu neg\u00f3cio"},"content":{"rendered":"

O Big Data se torna cada vez mais relevante conforme as tecnologias se aprimoram e a quantidade de dados dispon\u00edveis para o neg\u00f3cio aumenta. Entenda o conceito e como aplic\u00e1-lo:<\/span><\/i><\/p>\n

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Voc\u00ea sabe <\/span>o que \u00e9 Big Data<\/b>? Provavelmente j\u00e1 ouviu falar no termo na empresa, ou leituras sobre tend\u00eancias de mercado e at\u00e9 mesmo quando se trata de utilizar dados no neg\u00f3cio. A express\u00e3o, embora n\u00e3o seja nova, \u00e9 cada vez mais relevante quando se trata de inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Quanto mais recursos digitais surgem para gerir um neg\u00f3cio, mais dados aparecem, e saber <\/span>como computa-los e analis\u00e1-los<\/span><\/a> \u00e9 a base do Big Data. E com os avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos, a quantidade de informa\u00e7\u00f5es cresce exponencialmente, se tornando essencial para desenvolver estrat\u00e9gias para as empresas.<\/span><\/p>\n

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Mas, isso s\u00f3 ser\u00e1 eficiente se a empresa souber como organizar esses dados e transform\u00e1-los em estat\u00edsticas \u00fateis para fazer previs\u00f5es e criar um planejamento. E \u00e9 com isso que o Big Data contribui.<\/span><\/p>\n

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O que \u00e9 Big Data?<\/span><\/h2>\n

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O termo em ingl\u00eas, que pode ser traduzido como \u201cgrandes dados\u201d, surgiu em 1997, justamente para tentar nomear o crescente volume de dados que aconteceu com a populariza\u00e7\u00e3o da internet.<\/span><\/p>\n

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Trata-se de uma ci\u00eancia, ainda recente, que representa esse alto volume e busca encontrar formas de trat\u00e1-lo, transformando-o em informa\u00e7\u00f5es relevantes sobre um neg\u00f3cio.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Talvez n\u00e3o pensemos nisso enquanto utilizamos a internet, mas sempre que clicamos em uma p\u00e1gina, utilizamos o aplicativo do banco, ou curtimos algo em uma rede social estamos gerando dados.<\/span><\/p>\n

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Quando se trata de empresas ent\u00e3o, esse volume \u00e9 ainda maior, j\u00e1 que s\u00e3o gerados documentos e informa\u00e7\u00f5es a todo momento. O conjunto dessas informa\u00e7\u00f5es, portanto, \u00e9 o que representa o Big Data dentro de uma organiza\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Com isso, o Big Data se trata de um conceito, mas se baseia em pilares sobre os quais ferramentas pr\u00e1ticas ser\u00e3o utilizadas para avaliar esses dados. Esses pilares s\u00e3o conhecidos como os 5 V\u2019s do Big Data, que representam as variantes que devem ser observadas ao lidar com essas informa\u00e7\u00f5es. Confira quais s\u00e3o:<\/span><\/p>\n

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1- Volume<\/span><\/h3>\n

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Essa \u00e9 a medida principal, j\u00e1 que o volume \u00e9 o fator que justifica a necessidade do Big Data, e de encontrar formas de lidar com essa alta informa\u00e7\u00e3o. Para as empresas, o volume est\u00e1 relacionado ao espa\u00e7o de armazenamento, ou seja, quais ferramentas e servidores ser\u00e3o utilizados para guardar esses dados.<\/span><\/p>\n

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2- Variedade<\/span><\/h3>\n

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Essa vari\u00e1vel aponta para a fonte e tipos de dados. As informa\u00e7\u00f5es podem ser provenientes de diversos lugares, <\/span>como redes sociais<\/span><\/a>, incluindo Instagram, Facebook, <\/span>TikTok<\/span><\/a>, ou outras ferramentas de <\/span>marketing<\/span><\/a> como e-mail marketing, pesquisas no Google, origem dos acessos ao site.\u00a0 Inclui tamb\u00e9m os tipos de dados, como imagens, documentos, v\u00eddeos ou planilhas.<\/span><\/p>\n

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3- Velocidade<\/span><\/h3>\n

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Trata-se do tempo para que esse dado seja transmitido, desde um download, at\u00e9 a velocidade em que o dado \u00e9 processado. Quanto mais r\u00e1pida a informa\u00e7\u00e3o for transmitida, mais r\u00e1pida \u00e9 a an\u00e1lise e tomada de decis\u00e3o.<\/span><\/p>\n

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4- Veracidade<\/span><\/h3>\n

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N\u00e3o basta armazenar um dado, mas essa informa\u00e7\u00e3o precisa ser confi\u00e1vel. Se as ferramentas utilizadas n\u00e3o permitirem esse filtro de forma adequada, o dado ter\u00e1 pouca utilidade.<\/span><\/p>\n

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Por isso, \u00e9 necess\u00e1rio buscar informa\u00e7\u00f5es de fontes adequadas, e utilizar plataformas que permitam selecionar os elementos que, de fato, s\u00e3o importantes para o neg\u00f3cio.<\/span><\/p>\n

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5- Valor<\/span><\/h3>\n

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Por fim, o quinto V do Big Data diz respeito ao valor que esses dados t\u00eam para fazer an\u00e1lises informadas e relevantes para a cria\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias. Saber quantas curtidas um post tem pode ser importante, mas entender quantas compras s\u00e3o feitas atrav\u00e9s de um post patrocinado \u00e9 mais relevante para medir a efici\u00eancia das estrat\u00e9gias nas redes sociais, por exemplo.<\/span><\/p>\n

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Como aplicar o Big Data<\/span><\/h2>\n

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\u00c9 prov\u00e1vel que o seu neg\u00f3cio j\u00e1 atue com Big Data de alguma forma. Ao armazenar ou processar informa\u00e7\u00f5es, estamos avaliando dados, sejam curtidas no Instagram, ou cliques em um bot\u00e3o no e-mail.<\/span><\/p>\n

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A aplica\u00e7\u00e3o do Big Data implica no uso de diversas ferramentas que permitem cruzar esses 5Vs e transform\u00e1-los em relat\u00f3rios e m\u00e9tricas que servir\u00e3o como base para o desenvolvimento de estrat\u00e9gias.<\/span><\/p>\n

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A Intelig\u00eancia Artificial, por exemplo, usa Big Data para reunir e analisar um alto volume de informa\u00e7\u00f5es, transformando-as em a\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas. Quem utiliza uma ferramenta de <\/span>atendimento ao cliente com IA<\/span><\/a> precisa coletar determinados dados dos clientes para poder assist\u00ed-los da forma adequada.<\/span><\/p>\n

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Mas o atendimento ao cliente \u00e9 apenas uma das formas que esses dados podem ser utilizados para aprimorar um neg\u00f3cio. O marketing tamb\u00e9m pode se beneficiar disso, seja atrav\u00e9s das j\u00e1 mencionadas redes sociais, ou das informa\u00e7\u00f5es fornecidas pelo Google Analytics, e ainda ferramentas de inbound marketing.<\/span><\/p>\n

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O Big Data tamb\u00e9m pode ser utilizado no varejo, seja atrav\u00e9s de recomenda\u00e7\u00f5es baseadas no perfil dos consumidores, ou ou at\u00e9 prestando servi\u00e7os customizados de acordo com as prefer\u00eancias de cada um ou integrando canais com o <\/span>omnichannel<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Pode parecer dif\u00edcil entender <\/span>o que \u00e9 Big Data<\/b>, mas com a alta depend\u00eancia do digital, a verdade \u00e9 que j\u00e1 aplicamos esse conceito no neg\u00f3cio. Se informar e entender como isso pode ajudar na empresa, por\u00e9m, permite buscar informa\u00e7\u00f5es mais relevantes e criar relat\u00f3rios que fornecer\u00e3o insights mais concretos sobre a efici\u00eancia das a\u00e7\u00f5es tomadas.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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